نگرشی نو در استخراج ویژگی برای تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی
کلمات کلیدی:
طبقه بندی آریتمی, روش فازی, ماشین بردار پشتیبان, تحلیل مولفه های اصلی, گرادیان نزولی
چکیده:
چکیده - در این تحقیق یک نگرش نو در استخراج ویژگی برمبنای روش فازی برای طبقه بندی ضربان­های قلبی ارائه شده است. ابتدا سیگنال ECG بطور مستقیم و بدون حذف نویز به سیستم اعمال شده و گروه های عضویت خروجی توسط روش فازی گرادیان نزولی, به منظور کمینه سازی خطای ردیابی تنظیم می شوند. بعد از رسیدن خطای ردیابی به مقدار مطلوب, مراکز گروه­های عضویت خروجی بعنوان ویژگی فازی در نظر گرفته می شوند. تاکنون مراکز گروهها ثابت فرض شده و سیستم فازی به عنوان کلاسه بند عمل می کرد اما در این تحقیق مراکز گروههای عضویت متغییر و به سیستم فازی به عنوان ویژگی نگریسته شده است. سپس ویژگی های فازی به همراه ویژگی های آماری سیگنال قلب جهت کاهش ابعاد فضای ویژگی و حذف همپوشانی ها به PCA و در نهایت جهت طبقه بندی به ماشین بردار پشتیبان اعمال می شوند. سادگی , دقت بالا , سرعت مناسب ومقاوم بودن در برابر نویز از ویژگی های این روش می باشد. نتایج حاصل از شبیه سازی ها در مرحله ی آزمون بیانگر دقت متوسط 03/99 درصدی در تفکیک آریتمی های قلبی است.