طبقه‌بندی برخی از لهجه‌های زبان فارسی با استفاده از شبکه عصبی احتمالاتی
Keywords:
طبقه¬بندی لهجه, لهجه¬های زبان فارسی, بازشناسی گفتار, شبکه عصبی احتمالاتی, ماشین بردار پشتیبان.
Abstract:
این مقاله به طبقه¬بندی برخی از لهجه¬های مختلف زبان فارسی می¬پردازد. در راستای این تحقیق, مجموعه دادگانی از لهجه¬های مختلف زبان فارسی شامل لهجه¬های تهرانی, آذری, کردی, اصفهانی و مازندرانی گردآوری شده است. همچنین آزمایشی برای درک توانایی انسان در تشخیص این لهجه¬ها ترتیب داده شده است. برای پیاده¬سازی یک مدل مهندسی, در مرحله استخراج ویژگی, پس از بخش¬بندی گفتار بر اساس زمان, ضرایب MFCC و انرژی هر بخش, به علاوه مشتقات اول و دوم آنها محاسبه می¬شود. در مرحله آخر, برای طبقه¬بندی, از ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) استفاده شده و نتایج قابل قبولی در مقایسه با قدرت انسان به دست آمده است.